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Vergleich
Big-Four-Technologie-Due-Diligence vs. eine KI-Automatisierungsberatung: was sich für das Deal-Team ändert
Herkömmliche Technologie-Due-Diligence dauert vier bis sechs Wochen, weil ihr Kalender durch Stakeholder-Interviews bestimmt wird. Eine KI-Automatisierungsberatung liest Code, Berechtigungen und Integrationen des Zielunternehmens direkt und liefert in 48-72 Stunden eine bewertete Risikomatrix. Auch das Ergebnis unterscheidet sich: ein quantifizierter Sanierungsplan, der in den Kaufvertrag einfließen kann, statt eines Berichts in Textform.
| Herkömmliche Beratung | DataOngoing.ai | |
|---|---|---|
| Zeitplan | 4-6 Wochen | 48-72 Stunden |
| Methode | Stakeholder-Interviews und Lieferantenrechnungen | Statische Analyse von Skripten, Berechtigungstabellen und Integrationsendpunkten |
| Besetzung | Partner, Manager, Junior-Analysten | Principal Architect |
| Ergebnis | Bericht in Textform mit Empfehlungen | Risikomatrix, Rollenbewertung 0-4, bewerteter Plan für Tag 1 und die ersten 100 Tage |
| Preis | Abrechnung nach Aufwand | Pauschalhonorar, zu 100% auf die Sanierung angerechnet |
| Blick auf die Basispunkte | Ergebnisse liegen erst nach dem Closing vor | Ergebnisse sind im Kaufpreis berücksichtigt, bevor das Kapital überwiesen wird |
Häufig gestellte Fragen
Verringert Geschwindigkeit die Gründlichkeit?
Die Konfiguration wird vollständig gelesen, statt über Interviews stichprobenartig erfasst. Die Gründlichkeit steigt; die Kalenderzeit sinkt.
Sprechen Sie mit dem Architekten, nicht mit einem Verkäufer
Aissistor-Technologie für NetSuite: die fünf Rollen, für die ein Unternehmen zahlt, aufgenommen in eine gesteuerte Box bei modellierten 20-80% geringeren Kosten, wobei das bestehende Team umgewidmet und nicht ersetzt wird und jedes Ergebnis mit seiner Quellenklasse in einer 100x-Zeitbilanz veröffentlicht wird. Zur Bilanz.
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