Big-Four 기술 실사 vs AI 자동화 컨설팅: 딜 팀에 달라지는 점

기존 기술 실사는 일정이 이해관계자 인터뷰에 좌우되므로 4~6주가 걸립니다. AI 자동화 컨설팅은 대상 기업의 코드, 권한, 연동을 직접 읽고 48-72시간 안에 비용이 산정된 리스크 매트릭스를 제공합니다. 산출물도 다릅니다. 서술형 보고서가 아니라 매매계약서에 반영할 수 있는 정량화된 개선 계획입니다.

	기존 실사 업체	DataOngoing.ai
일정	4~6주	48-72시간
방식	이해관계자 인터뷰와 벤더 청구서	스크립트, 권한 테이블, 연동 엔드포인트에 대한 정적 분석
인력 구성	파트너, 매니저, 주니어 애널리스트	프린시펄 아키텍트
산출물	권고안이 담긴 서술형 보고서	리스크 매트릭스, 0-4 역할 점수화, 비용이 산정된 Day 1 및 100일 계획
가격	시간 및 실비 청구	정액 수수료, 100% 개선 작업에 크레딧 반영
베이시스 포인트 관점	결과가 클로징 이후에 나옴	자금 송금 전에 결과가 딜 가격에 반영됨

자주 묻는 질문

속도가 엄밀성을 떨어뜨립니까?

구성을 인터뷰를 통한 표본 확인이 아니라 전체를 읽습니다. 엄밀성은 높아지고 소요 기간은 줄어듭니다.

영업 담당자가 아닌 설계자와 이야기하십시오

NetSuite용 Aissistor 기술: 기업이 비용을 지불하는 다섯 역할을 하나의 통제된 박스로 흡수하여 비용을 모델 추정 기준 20-80% 낮추고, 기존 팀은 대체하지 않고 재배치하며, 모든 성과를 근거 구분과 함께 100x 원장에 공개합니다. 원장 보기.

전략 상담 예약 5개 역할 계산기 실행

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