リーダー紹介

Kyle Castor が語る、ベーシスポイントで捉えるバリュークリエーション

Kyle Castor、創業者兼プリンシパル・アーキテクト • 61秒 • 字幕 • スタジオ撮影のポートレートからAIで生成したプレゼンター

書き起こし

00:00ラスベガスのプライベート・エクイティ（PE）のスポンサーおよびオペレーティング・パートナーの皆様へ。買収後のバリュークリエーションを、40ページものスライド資料に閉じ込めるべきではありません。

00:11DataOngoingは、成果をEBITDAのベーシスポイントのみで測定します。エグゼクティブの2時間の関与が、数百時間分の自動化として返ります。その実績は100x台帳で確認できます。

00:24第一に、資金投入の前に技術的負債を価格に織り込むための、48〜72時間のAIテクノロジー・デューデリジェンス診断。第二に、21日かかっている複数法人の決算を3日に短縮すること。第三に、現場から元帳へのデータ取り込みを自動化し、NetSuite に直接反映すること。

00:44当社は14日間のスプリントで、実際に動作するコードを納品します。本番環境で稼働しない場合、そのマイルストーンは請求しません。非公開のアドバイザリーセッションのご予約は、DataOngoing.ai をご覧ください。

  1. 進め方 →
  2. 100x台帳を読む →
  3. The productized offers →
  4. ベーシスポイント・スプリント →

資料中のすべての数値は、根拠区分とともに本サイトで公開しています。チャプターのリンクは該当ページに移動します。

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機械翻訳（確認中）。英語版が正本です。

NetSuite向けAissistorテクノロジー: 1つのボックスに5つの役割

年間$1,000,000のNetSuite間接コストのために、時間・資金・機会を失い続けるのはやめましょう。

一般的なNetSuite環境には、管理者、開発者、ビジネスアナリスト、サポートスペシャリスト、品質責任者が置かれ、諸経費込みで年間約$1,000,000(モデル試算)かかります。Aissistorは5つの役割すべてを統制された1つのボックスにまとめ、モデル試算でコストを20%〜80%低減し、既存の従業員を置き換えるのではなく再配置します。

戦略相談を予約する$1Mの5役割計算ツールを実行する

2トラックの約束: データが整っていれば、Aissistorをすぐに接続します。データが乱れている場合は、まず整理された業務プロセスへ再設計します。

創業者の実績80社超の子会社、$1B超の売上フロー創業者の実績、13年創業者の実績、DataOngoing以前
倉庫のバーコードQRコードを3:1で集約複数拠点の物流倉庫(アーキタイプ)実測、コンサルティング案件
品目マスタ不要なSKUを80%削減複数法人の卸売業者(アーキタイプ)実測、コンサルティング案件
買掛金買掛金コストを年間$800k削減複数子会社を持つ事業会社(アーキタイプ)実測、コンサルティング案件
$1Mの5役割計算ツール

5つの役割の現在のコストと、Aissistorが吸収する範囲

配置している役割にチェックを入れ、総人件費を編集し、圧縮ティアを選んで売上高を入力してください。出力は入力値に基づく算術であり、モデル試算です。見積りでも約束でもありません。公表している範囲(デフォルト構成で年間$200k〜$800k)は、この算術が20%〜80%で返す値です。

1. 現在コストを負担している役割

デフォルト値はモデル試算の米国の総人件費(諸経費込み)で、報酬、福利厚生、採用、離職によるロスを含みます。配置していない役割はチェックを外してください。

2. 圧縮ティア50%削減

ハイブリッド。ボックスが定型の業務キューを引き受けます。例外対応、承認、判断はお客様のチームが担います。

モデル試算の結果

5役割の試算

左の入力値に基づく試算です。モデル試算です。実測値および創業者の前職実績の数値は、下の台帳に掲載しています。

現行スタック$1,000,000年間、選択した役割
Aissistorのコスト$500,000圧縮50%（ハイブリッド）
モデル試算の削減額$500,000年間、入力値ベース
再配置された時間7,400年間の定型業務時間（モデル試算）

$1,000,000のスタック × (100% − 50%) = $500,000のAissistorコスト。$1,000,000 − $500,000 = 年間$500,000。$500,000 ÷ 売上高$100,000,000 × 10,000 = 利益率50ベーシスポイント（モデル試算）。

再配置の配当年間7,400時間の定型業務が業務キューから外れ、チームに戻ります。判断、顧客対応、利益率に関わる業務に換算すると約3.6人分のフルタイム相当です（1人あたり2,080時間でのモデル試算）。
戦略相談を予約する役割別
役割別

5つの役割、統制された1つのボックス、そして各担当者が代わりに担う業務

コストは計算ツールのモデル試算の初期値です。時間はボックスに移行する定型の業務キューの作業で、年2,080時間の55〜81%に相当します（モデル試算）。担当者は残り、業務キューが移ります。

役割総人件費（諸経費込み）、モデル試算この役割が時間を使っている業務Aissistorが引き受ける業務担当者が代わりに行う業務
NetSuite管理者チームに残ります$170,000
1,450時間/年		ユーザープロビジョニング、役割と権限の変更、保存検索の調整、フォームの整理、日次のチケット仕分け。0〜4の役割リスク指数の監査、リクエストに応じて生成される保存検索とSuiteQL、スキーマ契約に照らして確認するフォームとフィールドのガバナンス。社内のオペレーション責任者は、パスワードのリセットや検索の作成から、仕入先と顧客のサービスレベルの管理へと移ります。
シニアSuiteScript開発者チームに残ります$240,000
1,680時間/年		SuiteScript 1.0から2.1へのリファクタリング、不安定なUser Eventスクリプト、RESTletの保守、ミドルウェアのデバッグ。単一エントリポイントのルーターアーキテクチャ、統制されたMCPツール層、2週間のスプリントでリリースされる本番コード。外部ベンダーへの変更依頼は不要になります。社内の技術担当者はスクリプトの修正ではなく、プロダクト業務に移ります。
NetSuiteビジネスアナリストチームに残ります$190,000
1,520時間/年		経営層からの質問をカスタムレポートに落とし込む作業、補助元帳の差異の追跡、Excelによる手作業の照合。NetSuiteとチャット: GL、在庫、AR/AP、複数法人の連結にわたり、平易な言葉の質問にライブのSuiteQLで回答します。財務およびFP&Aのアナリストはスプレッドシートの作成をやめ、その時間を利益率の分析に充てます。
NetSuiteサポートスペシャリストチームに残ります$150,000
1,600時間/年		手作業でのレコード作成、CSVアップロードのエラー修正、PDF請求書の再入力、倉庫のスキャナーと計量器のトラブル対応。統制されたレコード作成とOCRによる書類から元帳へのパイプライン。担当者がドラフトを承認した後、検証済みの取引を転記します。カスタマーサービスと買掛・売掛の担当者は、アカウント管理と入金回収の業務に移ります。
品質（QA）、リリース、離職によるロスチームに残ります$250,000
1,150時間/年		QAおよびリリーステストの責任者、採用手数料、キーパーソンの離職、そして半期ごとのNetSuiteリリースに伴う回帰テスト。必須フィールドのスキーマ契約、リリースごとのサンドボックスから本番への回帰チェック、取締役会が読めるSOPの記録。すべての業務プロセスが統制された監査可能な企業の記憶として体系化されるため、キーパーソンリスクが低下します。
5つの役割$1,000,000
7,400時間/年		管理、開発、分析、サポート、QAにわたる定型業務のキュー統制された1つのボックス：AIは自由に読み取り、書き込みは担当者を通してのみ行います置き換えではなく再配置

時間とコストはモデル上の既定値で、ヒーローセクションの数値と合計が一致します。計算過程は計算ツールに再現されており、すべての数値を自社の数値に置き換えられます。

2つのトラック、1つの約束

整ったデータはそのまま接続し、乱れたデータはまずプロセスを整えます

ERPでAIが失敗するのは、不整合な品目マスタや未照合の仮勘定にチャットボットを後付けした場合です。現在の環境の状態に合わせて対応します。

トラックA：データとプロセスが整っている場合

データが整っている場合：今すぐAissistorを接続します。

勘定科目表、SKU、主要な取引ワークフローが整理されています。NetSuiteに平易な言葉で問い合わせ、統制されたレコードを作成し、PDFの手入力を今月中にやめたいと考えています。

読み取り専用の監査からAissistorの本番稼働まで14日間

1〜3日目：統制された接続

0〜4の役割リスク指数とスキーマの確認

Aissistorは、OAuth 2.0 PKCEとMCPツールで接続し、必須のカスタムフィールドをマッピングして、行を読み取る前に役割レベルの職務分掌ガードレールを固定します。

4〜9日目：本番稼働

チャット、レコード作成、OCRパイプライン

経営陣はリアルタイムのSuiteQLによる回答を得られます。オペレーションチームは、書類とチャットから検証済みの受注、発注、仕入先請求書のドラフトを作成し、それぞれ担当者が承認します。

10〜14日目：再配置への引き継ぎ

選択した圧縮ティア

定型的な管理、レポート作成、データ入力のキューはボックスに移ります。スタッフは、キューに押されていた例外対応、顧客対応、利益率に関わる業務に移ります。

Aissistorを導入する

トラックB: データとプロセスが整理されていない場合

データの品質が十分ではない場合は、まずクリーンなプロセスを構築します。

テナントに重複SKU、40本を超える競合スクリプト、スプレッドシートによる回避策、未統合の買収先が存在する状態です。まずクリーンで決定論的な業務プロセスを再設計し、その後にAissistorを稼働させます。

インテリジェントなインターフェースの前に、統制されたロジックを整備

フェーズ1: 48〜72時間の診断

スクリプト、SKU、GLのフォレンジック診断

AIテクノロジー・デューデリジェンス診断は、スタッフへの数週間にわたるインタビューを行わずに、すべてのスクリプトのデプロイ、孤立したカスタムフィールド、重複した品目・エンティティレコード、仮勘定のリークをスキャンします。

フェーズ2: プロセスの再設計

単一エントリポイントとスキーマのクレンジング

固定価格の2週間スプリントで、競合するUser Eventスクリプトを単一エントリポイント（SEP）ルーターに集約し、SKUとBOMの重複を排除し（実測した1件の案件では881品目から315品目）、整理されたSOPをコード化します。

フェーズ3: 上位にAissistorを導入

整理された元帳上でのチャット、レコード作成、OCR

決定論的なプロセスが固まった状態で、Aissistorは根拠として引用した行に基づいて回答し、スキーマ契約を満たすレコードを下書きし、担当者を経由してのみ書き込みます。

基盤スプリントのスコープを相談する

同じ選択を成果別に見ると

お客様の課題に対して何が起こるか

ご相談の目的となる成果を選び、データの状態が良好かどうかをお知らせください。それぞれの経路が、固有の次のステップで終わります。

成果01: 離職

NetSuite管理者、開発者、アナリストが退職を申し出ても、その人が担っていた定型業務のキューを引き継げる人がいません。

データは良好です
次の退職の前に、定型業務のキューを吸収します。

レコードが構造化されており、退職する人の業務の大半が定型業務(チケット、保存検索、再入力、レポート)である場合です。Aissistorは14日でそのキューを引き受けます。退職は採用の緊急事態ではなく引き継ぎになり、残る人は、キューに圧迫されていた例外対応に移れます。

14日で、特定の1人に依存しないキューへ

1〜3日目：統制された接続
キューを役割に対応付ける

0〜4の役割リスク指数は、各役割が何に関わり、どの権限を持つかを記録します。退職の申し出より前に、業務が定義されます。

4〜9日目：本番稼働
定型のチケットをボックスに移す

チャットがレポート依頼に答え、統制されたレコード作成が再入力を引き受け、OCRが書類を処理します。すべての書き込みは担当者が承認します。

10〜14日目：再配置への引き継ぎ
補充の対象はキューではなく例外

役割に残る業務はランブックとして文書化されます。採用の判断は、移行したキューではなく、残った例外業務に基づいて行います。

エビデンス

今すぐキューを吸収する

まだ良好なデータがありません
診断が必要なのは、テナントを理解している担当者が去る前です。

退職する人が、競合するスクリプトやスプレッドシートの回避策の所在を知る唯一の人でもある場合、上に被せたツールは推測に頼ることになります。48-72時間の診断では、アクセス権限からテナントをありのままに取得します。基盤スプリントで回避策を、誰にも依存しない決定論的なプロセスに変えます。その後、Aissistorがキューを引き受けます。

引き継ぎの前は統制されたロジック、引き継ぎの後はAissistor

フェーズ1: 48〜72時間の診断
失われようとしているナレッジを棚卸しする

スクリプトのデプロイ、権限、回避策のすべてをテナントから読み取り、0〜4の役割リスク指数で評価します。退職間際の方々への数週間にわたるインタビューは不要です。

フェーズ2: プロセスの再設計
回避策をコードとSOPにする

固定価格の2週間スプリントで、競合するスクリプトを単一エントリポイント（SEP）ルーターに集約し、後任者が初日に読めるSOPを作成します。

フェーズ3: 上位にAissistorを導入
キューが移り、採用は残る作業に合わせて定義します

プロセスが確定的になれば、定型業務のキューはボックスに移り、後任ポジションは例外対応と判断業務に合わせて定義されます。

エビデンス

継続性スプリントのスコープを相談する

成果02: 知識喪失の防止

文書化されていないスクリプト、ハードコードされた内部ID、1人しか説明できない回避策。

データは良好です
ナレッジがまだ社内にあるうちに書き残す、企業の記憶。

プロセス自体は適切ですが、文書ではなく人の中にあります。Aissistorは14日で接続し、引き継ぎフェーズですべてのスクリプト、権限、連携をランブックにコード化します。後任の管理者、監査人、買い手が読める形になり、チームをインタビューの場に拘束することもありません。

14日で、自ら説明できるテナントへ

1〜3日目：統制された接続
現状を棚卸しする

0〜4の役割リスク指数とスキーマ・ハンドシェイクが、すべてのスクリプト、役割、カスタムフィールド、連携と、それぞれの所有者を一覧にします。

4〜9日目：本番稼働
すべての回答が、根拠となる行を示します

チャットはライブのSuiteQLから回答し、読み取ったトランザクションを明示します。ドラフトには、元の書類と生成の根拠となったルールが付くため、質問への回答の経緯は記憶ではなくログとして残ります。

10〜14日目：再配置への引き継ぎ
ランブックとSOPを生成し、レビューする

企業の記憶はテナントから生成され、各プロセスの責任者がレビューします。担当者による修正は、ボックスが従うルールになります。

エビデンス

企業の記憶を記録する

まだ良好なデータがありません
テナントをありのままに文書化し、誰も説明できないものを作り直します。

40本の競合するスクリプトやスプレッドシートの回避策も、書いた人が抱えている知識です。診断ではアクセス権限からすべてのデプロイ、孤立したフィールド、連携を記録します。基盤スプリントでは、説明できないものを文書化されたルールとともに単一エントリポイント（SEP）ルーターへ整理します。その結果、ロジックは人ではなくコードとSOPの中に残ります。

まず依存関係マップ、次に決定論的プロセス、最後にAissistor

フェーズ1: 48〜72時間の診断
依存関係マップ

レコードタイプからスクリプト、連携まで、担当者、頻出経路、診断では把握できない範囲を明記して示します。

フェーズ2: プロセスの再設計
2週間のスプリントでモノリスを分解する

各スプリントでは、文書化されていないロジックの一部をルーターに集約し、納品した内容のランブックで締めくくります。これはレガシーモノリスおよび60日間のM&Aプレイブックと同じパターンです。

フェーズ3: 上位にAissistorを導入
ボックスが記憶を最新に保つ

Aissistorは文書化されたテナントから回答します。解決済みのエイリアスと判断はナレッジベースに書き込まれるため、次の担当者が退職しても記憶は失われません。

エビデンス

文書化スプリントのスコープを決める

成果03: 救済された導入プロジェクト

停滞した導入や連携：受注が止まり、本番稼働が遅れ、インテグレーターが変更依頼を請求し続けている状態。

データは良好です
すでにクレンジングしたデータで導入を完了させます。

品目マスタと勘定科目表はプロジェクトを経ても残っています。頓挫しているのはラストワンマイルです。誰も作成していないレポート、いまも手入力のレコード、メールに残ったままの書類が該当します。Aissistorは14日で構造化されたテナントに接続し、チャット、統制されたレコード作成、OCRでこのラストワンマイルを担うため、本番稼働が開発待ちで止まることはなくなります。

頓挫した残作業リストから本番稼働まで14日

1〜3日目：統制された接続
実際に未完了のものを確認する

スキーマ・ハンドシェイクで、必須フィールドと残作業リストの未完了項目をテナントと照合するため、残る作業は議論ではなくリストになります。

4〜9日目：本番稼働
残作業リストをボックスで処理する

レポート依頼はライブのSuiteQLから回答し、手入力のレコードは統制されたドラフトになり、メールの書類はOCRで処理されます。いずれも担当者が承認します。

10〜14日目：再配置への引き継ぎ
例外はチームに引き渡す

ボックスで解決できないものは、チーム向けに範囲を絞った例外リストとなり、変更依頼の滞留は解消されます。

エビデンス

ラストワンマイルを完了させる

まだ良好なデータがありません
いったん止めて48-72時間で診断し、決定論的プロセスで再開します。

停滞した導入プロジェクトは、たいてい進捗報告に表れない理由で止まっています。重複した品目、保存のたびに互いに干渉するスクリプト、誰も管理していないミドルウェア層などです。診断ではアクセス権限から理由を特定し、新たなディスカバリーフェーズは不要です。基盤スプリントでは、機能していないプロセスを固定価格の2週間単位で再構築します。Aissistorは、正常に機能するテナントの上で稼働します。

診断がディスカバリーフェーズに代わり、スプリントが変更依頼に代わります

フェーズ1: 48〜72時間の診断
頓挫した理由を特定する

フォレンジック診断では、すべての検出事項を金額上のエクスポージャーと修正工数で順位付けします。保存時に動くスクリプト、重複したマスタ、タイムアウトする連携、照合されない仮勘定などが対象です。

フェーズ2: プロセスの再設計
壊れたプロセスを作り直し、滞留を解消する

2週間のスプリントで、競合するスクリプトを単一エントリポイント（SEP）ルーターに置き換え、品目マスタをクレンジングしながら、停止中の滞留を優先順位に沿って処理します。

フェーズ3: 上位にAissistorを導入
正常に動くテナントで本番稼働する

プロセスが決定論的になった段階で、Aissistorがプロジェクトで完了しなかったレポート、レコード、書類を担い、すべての書き込みは担当者を通ります。

エビデンス

救済診断のスコープを決める

成果04: 連携の高速化

今月中の接続が必要な連携元システムが、ミドルウェア作業で数週間と見積もられている状態。

データは良好です
クリーンなスキーマ上での直接的かつ冪等な連携: 標準的なソースなら当日または翌日。

構造化された品目、顧客、安定した勘定科目表があれば、標準的なソース（Eコマースプラットフォーム、EDIパートナー、CRM、決済代行業者、銀行）は、冪等なRESTletを通じてNetSuiteに直接接続でき、iPaaS層のライセンスは不要です。公表しているベンチマークは、標準的なソースで当日または翌日です。連携が提案するすべてのレコードは、Aissistorのレコード作成が統制します。

スキーマのすり合わせから2つ目のソースまで14日

1〜3日目：統制された接続
ソースのスキーマのすり合わせ

ソースのフィールドを、貴社の必須フィールドと品目エイリアスにマッピングします。連携にはレコードごとの冪等キーを付与し、その後にレコードを送信します。

4〜9日目：本番稼働
ソースが本番稼働する

スキーマ契約を満たしたレコードは承認者のロールで転記されます。差異や近似一致は、担当者の確認を待つ下書きとして保留されます。標準的なソースなら当日または翌日で、納品速度ベンチマークで公表しているとおりです。

10〜14日目：再配置への引き継ぎ
次のソースは同じパターンで進めます

2つ目、3つ目のソースでは、ルーターとスキーマ契約を再利用します。貴社の開発者はミドルウェアの修正対応をやめ、プロダクト開発に移れます。

エビデンス

次のソースを接続する

まだ良好なデータがありません
連携が引き継ぐスキーマを整理してから、数週間ではなく数日で接続します。

重複したSKUや競合するUser Eventスクリプトの上に連携を構築すると、その乱れを機械の速度でコピーしてしまいます。診断では、保存経路上のすべてのスクリプトと、ソースが照合する先となるすべての重複を洗い出します。基盤スプリントでスクリプトを単一エントリポイント（SEP）のルーターに集約し、マスタの重複を解消します。その後、公表している当日または翌日のペースでソースを接続し、転記先となるスキーマ契約を用意します。

最初のレコードが届く前に、決定論的なエントリポイントを1つに

フェーズ1: 48〜72時間の診断
保存経路とマスタを読み取る

すべてのレコード保存時のスクリプトデプロイ、重複した品目とエンティティ、すでに稼働しているミドルウェアとその障害モード。すべてアクセス権限のもとで確認します。

フェーズ2: プロセスの再設計
単一エントリポイントとスキーマのクレンジング

2週間のスプリントで、連携が使うのは、積み重なったUser Eventスクリプトではなく、統制された1つのルーターと、照合先となる標準の品目・顧客1件ずつになります。

フェーズ3: 上位にAissistorを導入
接続し、1セント単位で照合する

ソースは直接接続され、売上の基幹フローのパターンで元帳と照合し、提案するすべてのレコードをAissistorが統制します。

エビデンス

まずスキーマ・スプリントのスコープを決める

成果05: 例外レポート

差異、滞留した受注、重複請求書が、発生当日ではなく月末にスプレッドシートから見つかります。

データは良好です
例外は発生した当日に、ライブのSuiteQLから、根拠となる行を示して表示されます。

構造化データに対して、Aissistorは経営幹部の例外に関する質問（基準額を超える未請求の受注、仕入先請求書の価格差異、未解消の会社間取引ペアなど）に、ライブのSuiteQLから回答し、読み取った取引を示します。10 / 80 / 10のルールが適用されます。質問における人の意図が10%、クエリと下書きにおける機械の実行が80%、判断が必要な例外に対する人の監督が10%です。

月末の不意打ちから日次の例外リストまで14日

1〜3日目：統制された接続
ご自身の権限のもとでの質問

すべての例外クエリは、質問したユーザーのロールで読み取り専用として実行されるため、経理責任者には自身の権限で見える行だけが表示されます。

4〜9日目：本番稼働
定期的なクエリが例外リストになります

経営幹部が繰り返し尋ねる質問は定期レポートになります。レコード作成とOCRは、何かが転記される前に、下書きの段階で差異にフラグを立てます。

10〜14日目：再配置への引き継ぎ
アナリストが担うのはスプレッドシートではなくリスト

アナリストは、Excelで保存検索をつなぎ合わせる作業をやめ、リストに表示される例外の対応に集中できます。リストはボックスが最新の状態に保ちます。

エビデンス

例外リストを有効にする

まだ良好なデータがありません
まず例外を正確なものにし、それからレポートします。

重複した顧客や未照合の仮勘定に対する例外レポートは、ノイズを報告するだけです。診断ではそのノイズ（重複、孤立したフィールド、仮勘定のリーク）を計測します。基盤スプリントではマスタの重複を排除し、例外を判定する基準となるルールを定めます。その後、例外に意味がある元帳でレポートが動き、人的監督の10%が本物の例外に使われるため、10 / 80 / 10の配分が成り立ちます。

最初のレポートの前に整ったルールセットを

フェーズ1: 48〜72時間の診断
ノイズを測定する

重複した品目とエンティティ、孤立したカスタムフィールド、仮勘定のリークはアクセス権限から集計されるため、最初の例外レポートがデータ不備の一覧になることはありません。

フェーズ2: プロセスの再設計
ルールをコードで定める

2週間のスプリントでマスタの重複を解消し、例外ルールを単一エントリポイント（SEP）のルーターに組み込みます。ルールごとにフィーチャーフラグを設けるため、例外はアナリストの意見ではなく、ルールの発火によるものになります。

フェーズ3: 上位にAissistorを導入
整った元帳からレポートする

チャットは根拠となる行を引用して例外に関する質問に答えます。書類パイプラインは転記前に差異を検出します。ドラフトの前には、2つの独立した読み取りが行われます。

エビデンス

クリーン元帳スプリントのスコープを相談する

成果06: コンプライアンス基準

大手チェーンのバーコード義務化、ロットトレーサビリティ監査、または職務分掌に関する指摘。エビデンスはスプレッドシートやメールの受信箱に散在しています。

データは良好です
すでに整備されているレコードに、承認ゲートと監査証跡を追加します。

品目、ロット、役割がすでに構造化されていれば、コンプライアンスはエビデンスの問題になります。どのレコードを、どの書類に基づき、どの役割で承認したかです。Aissistorは14日で接続し、0〜4の役割リスク指数に基づく役割単位の職務分掌ガードレールを設定します。すべての書類を原本のアーカイブとリンク付きで転記し、書き込みは必ず担当者を通します。そのため監査証跡は、監査人のために後から組み立てるのではなく、業務そのものから生成されます。

監査依頼から、すでに整っている証跡まで14日

1〜3日目：統制された接続
最初の1行の前に職務分掌を設定

役割リスク指数（0〜4）がすべての役割を評価します。申請者が自分のレコードを承認できないようにするガードレールは、Aissistorが何かを読み取る前にロックされます。

4〜9日目：本番稼働
すべてのレコードにエビデンスを付与

OCRは書類を転記し、原本をファイルキャビネットにアーカイブして取引にリンクします。ロット番号と有効期限は出荷ドックで読み取られ、ラベルはコード化された基準に従います。

10〜14日目：再配置への引き継ぎ
監査資料はクエリで取得

誰が何を、どの書類に基づき、どの役割で承認したかは、受信箱から組み立てるのではなく、ライブのSuiteQLから回答されます。

エビデンス

承認ゲートを導入する

まだ良好なデータがありません
トレーサビリティの出発点は、ラベルプリンターではなくクリーンな品目マスタです。

重複した品目、欠落したロットのサブレコード、共有された管理者ログインがある状態で基準を適用しても、得られるのは指摘事項であり、エビデンスではありません。診断では、役割を0〜4の役割リスク指数で評価し、基準が対象とする品目、ロット、書類を棚卸しします。基盤スプリントでは、マスタをクレンジングし、基準（ラベル形式、ロット取得、承認ステップ）を決定論的なプロセスとしてコード化し、本番切り替えを行います。その後、Aissistorがレコードごとに証跡を保持します。

クリーンなマスタ、コード化された基準、そして証跡

フェーズ1: 48〜72時間の診断
役割を評価し、ロットを棚卸しする

役割リスク指数（0〜4）による役割と権限の評価。基準が関わる品目、ロット、ラベル、書類を、アクセス権限から集計します。

フェーズ2: プロセスの再設計
基準を保存経路にコード化する

2週間のスプリントで品目マスタをクレンジングし、ラベル形式、ロット取得、承認ステップを単一エントリポイント（SEP）ルーターに組み込み、出荷ドックを止めずに本番切り替えを行います。

フェーズ3: 上位にAissistorを導入
Aissistorが証跡を保持する

書類は原本へのリンク付きで転記され、承認はレコードごとに記録されます。すべての書き込みは引き続き担当者を通します。

エビデンス

トレーサビリティ・スプリントのスコープを相談する

3つの機能のシミュレーション

NetSuiteとチャット、統制されたレコード作成、OCRで書類から元帳へ

機能とプロンプトを選択してください。以下の出力はすべてスクリプトによるもので、シミュレーションと表示しています。アーキタイプ名とSIM-の識別子を使用し、実データは含みません。本番環境では、同じフローがお客様のテナントに対して、お客様のロール権限のもとで実行され、すべての書き込みは担当者が承認する下書きとして完了します。

機能01

NetSuiteとチャット: ライブのSuiteQLに対する経営層・アナリストからの質問

代替対象: アナリストへのアドホックなレポート依頼と、Excelによる手作業の結合

経営層からの質問を選択すると、Aissistorがそれを統制された読み取り専用のクエリに変換し、読み取った行に基づいて回答する流れを確認できます。

出荷ドックでFIFOロットの引当済みで、未請求の受注のうち25,000ドルを超えるものを表示してください。
シミュレーション出力であり、実データではありません

統制されたSuiteQL、読み取り専用（ロール: controller）

SELECT t.tranid, e.altname, t.foreigntotal, ia.inventorynumber

FROM transaction t JOIN transactionline tl ON t.id = tl.transaction

JOIN inventoryassignment ia ON tl.id = ia.transactionline

WHERE t.type = 'SalesOrd' AND t.foreigntotal >= 25000 AND billed = 'F'

  • 引当済みの受注が3件、未請求額は合計219,050ドルで、いずれも下限の25,000ドルを上回っています。
  • - SIM-SO-0418、地域小売のアーキタイプ、$142,800: ロットは引当済みで2日前に出荷されましたが、請求保留のチェックが残ったままです。
  • - SIM-SO-0442、冷蔵倉庫のアーキタイプ、48,250ドル: ステージ検証済みで、請求書バッチの対象です。
  • - SIM-SO-0457、フードサービスのアーキタイプ、28,000ドル: 一部出荷で、残りのロットは出荷ドックにあります。
  • 提案アクション: 請求担当が承認するための請求書を3件下書きします。担当者が承認するまで、何も書き込まれません。
今月、受注保存時のUser Eventスクリプトのうち、ユーザーの待ち時間が最も長いのはどれですか。
シミュレーション出力であり、実データではありません

統制されたSuiteQL、読み取り専用（ロール: administrator）

スクリプトと権限のインベントリ: salesorder の beforeSubmit / afterSubmit に 4 件のデプロイメント

デプロイメントおよび所有者に結合した実行ログ、直近 30 日間

  • 最大の要因: SIM-UE-PRICE-CHECK。実測した保存時間の41%を占め、明細ごとに価格表を再読み込みしています。
  • 2番目: SIM-UE-TAX-SYNC。27%を占め、外部の税エンドポイントを同期的に呼び出しています。
  • 推奨事項: 両方を単一エントリポイントのルーターに統合します。公開されている予測の行が、このパターンの結果を示しています。
  • エビデンス: /100x-roi-ledger/(受注フォームのレイテンシ、予測)。
買収した4つの子会社について、会社間取引の消去後の第3四半期の連結売上総利益率を照合してください。
シミュレーション出力であり、実データではありません

統制されたSuiteQL、読み取り専用（ロール: group controller）

子会社別の連結試算表、第 3 四半期、消去仕訳明細を分離

参照番号と金額で照合した会社間取引のペア

  • 子会社A(卸売のアーキタイプ): 売上総利益率31.4%、消去明細12行。
  • 子会社B(製造のアーキタイプ): 24.8%、消去明細9行。
  • 子会社C(サービスのアーキタイプ): 42.1%、消去明細3行。
  • 子会社D(第2四半期に買収): 27.6%、消去明細15行、会社間取引のペア2組が未解消。
  • 連結: 29.9%、連結試算表と一致しています。未解消の2組はコントローラー向けにフラグを付けており、モデルでは解消しません。

信頼できる理由: Aissistorは数値を推測しません。質問を、質問したユーザー自身のロール権限のもとで読み取り専用のSuiteQLに変換し、ライブの補助元帳に対して実行して、読み取った取引を引用します。書き込みは行いません。

機能02

統制されたレコード作成：対話型と自動化に対応し、承認は担当者が行います

置き換える対象：手作業のCSVインポート、フォーム保存エラー、サポート担当者による再入力

レコード作成ワークフローを選択すると、必須フィールドとカスタムスキーマに対する事前チェックを確認できます。

顧客からの発注書メールをもとに、FIFOロット引当を伴う複数明細の受注伝票を作成します。
シミュレーション出力であり、実データではありません

スキーマ契約チェック: salesorder

- 顧客: 地域小売の典型パターン、PO ヘッダーで照合 .......... ok

- 子会社とロケーション: 顧客のデフォルトから ................... ok

- custbody PO 参照: メールから入力 ....................... ok

- inventorydetail サブレコード: 期限切れでない最も古いロットを割り当て、3 ロット ..... ok

  • ドラフトSIM-SO-1008の準備完了：18明細を標準SKUにマッピング済み、数量単位の差異はありません。
  • 承認のため受注デスクに回付しました。担当者が承認するまで何も書き込まれません。
発注書および品目入荷との3点照合を行い、部門とクラスのコーディングを付けて仕入先請求書を作成します。
シミュレーション出力であり、実データではありません

スキーマ契約チェック: vendorbill

- 発注書: 未消込の入荷残高を照合 ........................... ok

- 入荷実績: 14 行中 14 行を数量で照合 ....................... ok

- 部門とクラス: 仕入先のデフォルトから入力 ............... ok

- 9 行目の単価: PO 価格より 4% 高い ............................... フラグ付き

  • ドラフトSIM-VB-2231はAP承認待ちで保留中：9行目の価格差異は担当者の判断が必要です。
  • 問題のない13明細は入力済みです。担当者は14明細を入力する代わりに、1明細のみ対応します。
新しい子会社に、与信限度額と税務ネクサスのスケジュールを設定して顧客を作成します。
シミュレーション出力であり、実データではありません

スキーマ契約チェック: customer

- 既存顧客との重複チェック: 1 件の近似一致 .............. フラグ付き

- 与信限度額: 事務担当者のしきい値を超過 ................................ 経理責任者の承認が必要

- 課税拠点スケジュール: 納品先の州から割り当て .................... ok

  • ドラフトSIM-CUST-0310を、近似する既存顧客と並べて与信デスクに回付しました。
  • 新規顧客であることを担当者が確認した後にのみ、ドラフトが作成されます。

成立する理由：標準およびカスタムのすべての必須フィールド（custbody_*、custcol_*、在庫詳細サブレコード）は、ドラフトが作成される前にスキーマ契約と照合され、書き込みは担当者が承認します。契約を満たさないレコードが提案されることはありません。

機能03

OCRと書類から元帳への自動化：本番書類2,881件を処理（実測）

置き換える対象：紙のクリップボード、PDF請求書の再入力、倉庫入荷処理の遅れ

非構造化書類を選択すると、パイプラインによる抽出、NetSuiteレコードへの対応付け、承認後の転記の流れを確認できます。

仕入先のPDF請求書と運賃請求書から、仕入諸掛とAP仕入先請求書へ
シミュレーション出力であり、実データではありません

OCR抽出とクロスウォーク: vendor_invoice_sim.pdf（3 ページ、斜めにスキャン）

- 仕入先: コールドチェーン運送会社の典型パターン、仕入先マスタと照合 ...... ok

- PO 参照: 照合済み、未消込の入荷残高を確認 ................... ok

- 14 件中 14 件の仕入先品番を NetSuite の品目 ID にクロスウォーク ......... ok

- 運賃と関税: 受入ロットにパレット総重量で配賦

  • 承認後に転記：仕入先請求書SIM-VB-8319と仕入諸掛の配賦。
  • 元のPDFはFile Cabinetに保管され、取引にリンクされます。AP担当者はPDFの入力作業から、価格差異の解消へと業務が移ります。
入荷ドックの納品書と計量重量タグから、ロットトレーサビリティを備えた品目入荷へ
シミュレーション出力であり、実データではありません

OCR抽出とクロスウォーク: packing_slip_sim.jpg + scale_ticket_sim.jpg

- 梱包明細 9 行中 9 行を発注書と照合 ................ ok

- 計量票: 総重量、風袋重量、正味重量を読み取り、不定貫（キャッチウェイト）を記録 ... ok

- ロット番号を行ごとに作成、有効期限は明細から読み取り .......... ok

  • 品目入荷のドラフトSIM-IR-0577の準備が完了し、入荷責任者がタブレットで承認できます。
  • ロットトレーサビリティは月末ではなく、ドックから始まります。
製造現場の製造指示書とQC承認から、作業指示の完了とスクラップ元帳へ
シミュレーション出力であり、実データではありません

OCR抽出とクロスウォーク: traveler_sim.pdf（手書きの数量）

- 作業指示参照: 照合済み ........................................... ok

- 完成数量 940、不良数量 12（理由コード付き） ............. ok

- QC 署名欄: あり、検査員を従業員レコードと照合 .. ok

  • 作業指示完了のドラフトSIM-WOC-0144：12個をスクラップ元帳勘定に転記します。
  • 製造責任者が承認し、スクラップ計上の遅れは同じシフト内で解消します。

成立する理由：実測：現場から元帳へのOCR取り込みパイプラインで本番書類2,881件を処理し、抽出する必須フィールドのフィールド精度は99.4%でした。元の書類はFile Cabinetに保管され、生成された取引にリンクされます。

利益率が失われる場所

毎月EBITDAを圧迫する6つの運用上のボトルネック

壊れやすいスクリプトの保守、PDFの再入力、5つに分かれたERP担当者の対応待ちに費やす1週間は、そのまま利益率と機会の損失です。

ボトルネック01：人件費と外部委託の膨張

年間$1,000,000の5役割サイロ（モデル試算）

管理者、開発者、ビジネスアナリスト、サポートスペシャリスト、QAリードをそれぞれ置き、変更依頼の遅い外部委託先への支払いも加わると、モデル試算では年間約$1Mのコストがかかり、それでもチケットは未処理のまま滞留します。

変わる点5つの役割すべてを、統制された1つのボックスに集約し、モデル試算で20%〜80%低いコストで運用します。お客様の数値での計算は計算ツールで確認できます。
ボトルネック02：レポーティングの盲点

NetSuiteの基本的な回答に何日も待つ

CFOやCOOが利益率、キャッシュ、在庫に関する単純な質問をしても、アナリストが3つの保存検索をエクスポートしてExcelで組み合わせるまで、数日待つことになります。

変わる点NetSuiteとチャットは、稼働中の補助元帳全体に対して統制されたSuiteQLを実行し、読み取った行をもとに回答します。
ボトルネック03：手作業のデータ入力

PDFやクリップボードの再入力に縛られる従業員

熟練した運用担当者やAP担当者が、仕入先請求書、納品書、顧客の発注書、製造現場のクリップボードの内容をNetSuiteに入力するために何時間も費やしており、遅れ、入力ミス、疲弊の原因になっています。

変わる点OCRと統制されたレコード作成が書類を抽出し、必須フィールドを検証し、担当者の承認後に転記します。
ボトルネック04：乱れたデータとスクリプトの負債

競合する40以上のスクリプトと整理されていない品目マスタ

SuiteScriptのデプロイが何年も連携なく積み重なると、受注伝票の保存が遅くなり、SKUが重複し、自動化が壊れ、後付けのチャットボットは推測で動くことになります。

変わる点トラックBの基盤スプリントでは、スクリプトを単一エントリポイント（SEP）のルーターにリファクタリングし、Aissistorを稼働させる前にスキーマを整理します。
ボトルネック05：複数法人とM&Aによるロス

買収した法人をまたぐ21日間の決算

買収した企業が切り離されたQuickBooksやレガシーERPのファイルに何か月も残り、財務部門が法人間取引の消去と試算表をスプレッドシートで照合しています。

変わる点当日中のハッシュ化されたM&A連結とOneWorldの決算自動化により、公表されている決算期間は21日から3日になりました。
ボトルネック06：キーパーソンリスク

離職とともに属人的な暗黙知が失われる

社内の管理者や開発者が退職すると、文書化されていないワークフロー、ハードコードされた内部ID、カスタム連携が、監査やエグジットの際の負債になります。

変わる点企業の記憶と0〜4の役割リスク指数により、すべてのスクリプトと権限が、後任者が読めるSOPにまとめられます。
DO5：第一原理に基づく5つの運営原則

DataOngoingがジュニアコンサルタントの水増しなしで10-50倍の速度を実現する方法

Aissistorのすべての導入と、すべてのアーキテクチャ・スプリントは、5つの運営原則に基づいて進められます。

01
1つのボックスに5つの役割

協調型ハイパー専門化

御社の費用で学ぶジュニアアナリストはいません。プリンシパル・アーキテクチャとガバナンス下のAIが、分断された5つのERP関連の役割を、モデル試算で20-80%低いコストでカバーします。

02
データが整っていれば活用し、整っていなければ当社が整備します

AIの前に統制されたロジックを

不完全なプロセスの上にAIを重ねることはしません。データが整っていればAissistorをそのまま接続し、整っていなければ、まずプロセスとスキーマを再設計します。

03
人材を再配置する

10 / 80 / 10の人的レバレッジ

人の意図が10%、機械による実行が80%、人による監督が10%。従業員はERPへの機械的なデータ入力から離れ、判断、顧客対応、利益率の業務に移ります。

04
ミドルウェアの利用料なし

現場に直結した統合

スキャナー、計量器、OCR書類、銀行APIが、冪等なRESTletを通じてNetSuiteに直接転記されます。ライセンス契約や運用保守が必要なiPaaS層はありません。

05
100x time / 10x fee

根拠区分付きのベーシスポイント単位のエビデンス

すべての自動化は、根拠区分とともに公開の100x台帳に記録され、10x feeの保証はすべての契約書に明記されます。

契約モデルとスケジュール

固定価格のスプリントに加え、3、6、9、12か月の構造化されたロードマップ

クリーンな環境にAissistorを接続する場合も、複数法人を抱える投資先企業を変革する場合も、すべての案件で成果物が固定され、収益構造が明示され、期限の定めのない時間単位課金はありません。各ロードマップは、デューデリジェンス診断の後にお見積りします。

3か月
基盤整備と迅速な接続

プロセスの整理とコアボックス

目先のレポーティング、スクリプト、OCRのボトルネックを解消する準備ができた単一法人の事業者向けです。

  • 48-72時間のAIテクノロジー・デューデリジェンス診断
  • トラックAまたはトラックBのデータ品質スプリント
  • NetSuiteとチャットの稼働開始
  • 最初のOCRによる書類から元帳へのフロー
  • 従業員再配置の初期プレイブック
3か月ロードマップのスコープ策定
9か月
複数法人およびM&A規模への対応

OneWorldのロールアップとエッジ自動化

複数子会社を運営する事業者、および買収案件と倉庫ハードウェアを統合するPEのロールアップ向けです。

  • 6か月版ボックスの全内容
  • 当日完了のハッシュ化されたM&A履歴保管庫
  • OneWorldのグループ会社間取引と3日決算
  • 印刷、スキャン、計量のエッジハードウェアから直接転記
  • 職務分掌と、0〜4の役割リスク指数に基づく強化
9か月ロードマップのスコープ策定
12か月
継続的な統制された運用

1年間のフラクショナル・プリンシパル・アーキテクト体制

全子会社にわたるAissistorのガバナンスと、年間を通じて待機するアーキテクト。

  • 全子会社にわたるボックス
  • NetSuite半期リリースのリグレッションQA
  • 従業員の再配置スプリントを継続実施
  • エグゼジット対応のQoEと、企業記憶の保管庫
  • 10x報酬保証と100x台帳によるトラッキング
12か月ロードマップのスコープ策定

公開価格を設けているロードマップやティアはありません。固定の成果物は、デューデリジェンス診断の後に見積もります。時間単位の請求はなく、診断費用は、診断から始まるロードマップの費用に全額充当されます。

まず固定価格の単独エントリー・スプリントをご希望ですか?

The productized offers stand on their own. The diligence read is the entry point to every roadmap and is credited in full against it.

48-72時間のAIテクノロジー・デューデリジェンス診断

NetSuite または ERP を利用する対象企業に対し、AI を活用した固定料金のテクノロジー・デューデリジェンス診断を 48-72 時間で実施し、定量化したリスクマトリクスと費用を見積もった是正計画を提供します。料金の 100% は、その後の是正作業に充当されます。

ベーシスポイントのレバークロージング時に回避できるディスカウント：指摘事項は売買契約に反映されます。
お客様の所要時間2-3時間：アクセス権の付与1回、報告会1回。
納期アクセス付与から48-72時間
価格$12,500の定額料金、100%を是正作業に充当

2週間のベーシスポイント・スプリント

固定価格・14日間の本番スプリントで、投資先企業における特定のマージン漏れまたはボトルネックを1件、稼働するコードと、必要な場合はスキーマで管理されたエージェントによって解消します。本番環境で稼働しない場合、そのマイルストーンは請求しません。

ベーシスポイントの施策人件費、運賃、運転資本、またはスループットを、SOWに記載された同社の売上に対するベーシスポイントで示します。
お客様の所要時間3-5時間：スコープの承認、スプリント中間レビュー1回、検収。
納期14日間
価格固定価格。デューデリジェンス診断の後に見積もります

単一帳簿による決算自動化

取得した法人を、エージェント型の決算を備えた単一の統制された NetSuite OneWorld テナントに統合する、スコープ固定の100日間プログラムです。勘定科目体系の統一、グループ間取引消去の自動化、そして連結の期末決算を約21営業日から3営業日に短縮することを含みます。

ベーシスポイントのレバー決算の速度と運転資本：初週で製品ライン別のマージンを把握し、DSO と在庫に関する判断を最新の数値に基づいて行います。
お客様の所要時間プログラム全体で6-10時間：勘定科目体系の判断とレビュー2回。
納期100日間
価格スコープ固定。1週間の連結アセスメント後にお見積りします

現場から元帳へのデバイス・文書自動化

エッジデバイスとAI文書取込（OCR）パイプラインが元帳へ直接転記します。拠点ごとの見積りで、再入力もユーザー単位の倉庫ライセンスも不要です。文書は事務担当者ではなくエージェントが処理します。

ベーシスポイントのレバー人件費と運賃のベーシスポイント：再入力の人件費の削減、運送会社による再計量ペナルティの解消、文書処理時間の大幅な短縮。
お客様の所要時間1拠点あたり3-4時間：製造現場の視察とデバイス一覧の承認。
納期1拠点あたり2-3週間のスプリント
価格デバイスと文書の監査後、拠点ごとに見積もります

当日完了のPE M&A向け暗号学的NetSuite連結（24時間監査保管庫）

買収後に6〜9か月かかるERPデータ移行に代えて、24時間の暗号学的NetSuite本番切り替えを行います。過去の総勘定元帳の行、マスタのクロスウォーク、FSMA 204のロット追跡を、SHA-256による行ハッシュ、バイナリ・マークル木による検証、日付範囲指定のライブGAAP損益コンソールとともに、4つのNetSuiteカスタムレコード(customrecord__do_ma_*)に封印します。

ベーシスポイントのレバー買収後の連結の速さとQoE監査の確実性: 元データのエクスポートに紐づいた、Day-1からの連結GAAP損益の可視化。9か月に及ぶSIによる移行の遅れはありません。
お客様の工数3〜4時間: アーカイブの提出、勘定科目表マッピングの承認、マークルルートの承認。
納期アーカイブ提出から24時間
価格固定の定額料金、買収対象の法人ごとに見積もり

NetSuite Digital Marketing & B2B Inventory Bundle

An SDF bundle that syndicates NetSuite inventory, lot age and wholesale price tiers to Google, Facebook, Instagram, TikTok and YouTube, turns SKU photos into motion video ads, takes the B2B order through a checkout that posts the NetSuite transaction, and measures every campaign against a Day-0 baseline in realized gross margin. $15,000 flat setup, $2,500 per month to run the engine.

Basis-point leverGross margin on advertised inventory: no spend on stocked-out SKUs, aged lots cleared before write-down, and every ad dollar read against realized gross profit in the ledger.
Your time3 hours: catalog and floor sign-off, ad account access, launch review.
Turnaround14 days from account access
Price$15,000 flat setup, $2,500 per month to run the engine
ボックスの裏付けとなるエビデンス

このサイトのその他の内容はすべて、Aissistorの稼働を示す補足エビデンスです

M&Aの統合の迅速化、2週間スプリントでのカスタマイズ提供、コストと配送費の回収、書類の元帳への直接転記。各ページに、示している機能と、肩代わりする役割を記載しています。104件のエビデンスカード、12行の台帳、10件のワークフロー設計がこれを裏付けています。

104エビデンスカード12台帳の行10ワークフロー設計7ケーススタディ11プレイブック14ホワイトペーパーと対話
倉庫のバーコードQRコードを3:1で集約倉庫向けバーコードの抜本的な変革：梱包、出荷、フルフィルメント、入荷の全工程でQRコードの使用比率が3:1に。グループ会社間取引への効果も含みます。複数拠点の流通倉庫（アーキタイプ）。
実測、コンサルティング案件
品目マスタ不要なSKUを80%削減データモデリングの改善により、不要なSKUを80%削減。複数法人を持つ卸売業者（アーキタイプ）。
実測、コンサルティング案件
買掛金買掛金コストを年間$800k削減AP費用を年間$800k削減。公表済みの年間$280Kの人件費回収とは別の成果です。複数子会社を持つ事業会社（アーキタイプ）。
実測、コンサルティング案件
創業者の実績80社超の子会社、$1B超の売上フロー13年間で、80社超の子会社、100通貨超、$1B超の売上フローを自動化。
創業者の前職実績、DataOngoing以前

100x台帳

時間投資に対する100xのROIとは、オペレーティング・パートナー、CFO、CTOが案件に投じた1時間につき、自動化が12か月間で約100時間分の作業または同等のマージンを返すことを意味します。100xはすべての案件の設計目標です。下の台帳には、時間ベースで約15xから90xの実測の行、80x前後の自己申告の社内の行が1つ、100xを超える予測の行が示されています。すべての数値に根拠区分を記載しており、確認できます。

実測、コンサルティング案件
DataOngoing のクライアント環境で確認した事例です。クライアントは業種の典型例として示しています。
創業者の実績（DataOngoing設立前）
Kyle Castor が従業員として手がけた実績（2013-2025年）であり、公開されている職務経歴書の記載に基づきます。DataOngoing の案件ではありません。
自己申告、社内
DataOngoing自身の業務で実測しており、手作業の基準値は推定です。
予測
実測のベースラインに明示した前提を適用した算術値です。導入後の観測はまだありません。
モデル化した複合事例
複数の案件から構築した例示シナリオです。数値は前提を示すもので、特定の成果ではありません。
自動化エグゼクティブの投入時間*12か月間の還元時間に対する倍率根拠区分
月次決算パイプライン：1回の決算あたり8時間から15分へ
リーダーシップ：グローバル雇用サービス、2020-2022年		~6年間約93時間、決算サイクルあたり32x高速化~15x創業者の前職実績（DataOngoing設立前）
取引の前処理とラベル自動化：月間200,000件から30,000件へ。年間250,000枚以上のラベル
リーダーシップ：環境制御型農業、2022-2025		~8年間720時間（月60時間を創出）~90x創業者の前職実績（DataOngoing設立前）
AP用ミドルウェアに代わるネイティブの銀行連携
リーダーシップ：環境制御型農業、2022-2025		~4年間$200,000のミドルウェア費用を削減金額ベースのリターン。bps換算を参照創業者の前職実績（DataOngoing設立前）
督促の自動化とマイルストーン連動請求：延滞売掛金を$6.5Mから$1.4Mに削減
リーダーシップ：グローバル人材サービス企業、2020-2022		~4$5.1M の流動性を回収（一回限り）時間ではなく、現金の回収創業者の前職実績（DataOngoing設立前）
カタログおよび BOM スキーマの統合（881 品目から 315 品目へ）と、単一スキャンによるトレーサビリティのワークフロー
特選青果の輸入・卸売企業（アーキタイプ）		~10管理・オペレーション業務の人件費として年間$280,000を削減。ロット追跡率は100%金額ベースのリターン。bps換算を参照実測、コンサルティング案件
生鮮品のFIFOロット割当と収益性の決算：表計算ソフトによる14時間の決算を20分の自動処理に
エビデンスカード：生鮮品FIFO割当エンジン		~6年間約164時間（1回の決算あたり13.7時間、12回の決算）、ロット単位の照合を100%監査可能~27x実測、コンサルティング案件

12行中6行。台帳全体、算出方法、ベーシスポイント換算。

エビデンスライブラリ

構築済みの内容

稼働中の自動化から得た、匿名化済みのエビデンスカード104件。ドメイン別に整理し、根拠区分を付しています。

ワークフロー設計

レーンごとに描いた10件のワークフロー設計

書類の取り込み、ガバナンス下のAIワーカー、2モデルによる合意ゲート、音声入力、単一エントリポイント（SEP）ルーター、テクノロジー・デューデリジェンス診断、本番切り替え、収益の基幹フロー。それぞれに承認ポイントとエビデンスを備えています。

対話

対話としてのディスカバリー

48-72時間の診断、10/80/10ルール、案件で必要となる貴社の人員の少なさについて、役割別の対話を掲載しています。

リサーチ

ホワイトペーパーとエグゼクティブとの対話

14 papers and transcripts on diligence, consolidation and the shop floor.

プレイブック

市場投入スピードのプレイブック

11 short playbooks, from the 48-hour diagnostic to the physics of 100x speed.

リーダーシップ

13年間の実績、根拠区分付き

元帳の背景にある創業者の実績：80+の子会社、100+の通貨、$1B+の収益フロー。1分間のブリーフを見る。

当社はAIで人を置き換えることはしません。事務作業を人から取り除きます。

投資先企業の内部にいるオペレーター、事務担当者、現場リーダーは、コンサルタントにもモデルにも作り出せない組織の記憶、顧客からの信頼、例外対応の判断力を持っています。当社のビジネスケースは人員削減ではなく、その時間の再配置を前提としています。事務作業の負荷はコードに移り、人は例外対応、顧客対応、判断に移ります。

原則 01

組織の記憶を残す

人件費削減のためにオペレーターを減らすと、どの顧客が特別な梱包を必要とするか、運送会社がどのようにパレットを誤配送するか、レガシーデータベースがどこで静かに不具合を起こすかといった知識が失われます。チームは残り、紙のクリップボードの代わりにテレメトリーを使います。

原則 02

人間によるミドルウェアをなくす

NetSuite、運送会社のポータル、EDI変換ツール、スプレッドシートの間でデータを転記するために週20時間を費やしている従業員は、ソフトウェアの接着剤として働いています。DataOngoingはその接着剤の役割を自動化し、時間をお返しします。

原則 03

人員を増やさずに処理能力を拡大する

ロールアップにおいて、取引量を2倍にするために管理部門の人員を2倍にする必要はありません。既存のスタッフは例外処理と顧客対応に移り、取引量はコードで処理されます。

時間の行き先

流通業・製造業の投資先企業で事務作業の大半を担う3つの職種について、スプリントで何が不要になるか、時間がどこへ振り向けられるか、そのしくみを根拠区分とともに示す公開済みの行を紹介します。

倉庫・出荷ドックの監督者チームに残ります
スプリントで取り除かれる作業欠落したラベルバッチの再印刷、プリントスプーラーの詰まり解消、運送会社の再計量による罰金への異議申し立て。
時間の行き先出荷ドックの順序付け、ドライバーの待ち行列、運送会社の滞留料金への対応。重量とロットは計量器で取得します。

モデル化した複合事例 計量器とスキャナーが元帳へ直接記帳することで、1台あたりの出荷ドックでの所要時間が140分から45分に.

請求担当者とスタッフ会計担当者チームに残ります
スプリントで解消するものCSVの手作業での書き出し、運賃の明細単位の照合、スプレッドシート上でのEDI 850の欠落項目の確認作業。
時間の振り向け先例外処理、マージン流出の調査、ベンダー割引の管理。

実測、コンサルティング案件 生鮮品のFIFO配賦と収益性決算：14時間かかっていたスプレッドシートでの決算が20分の自動実行になり、年間約164時間を削減.

カスタマーサービスと内勤営業チームに残ります
スプリントで解消されるもの顧客発注書の再入力、追跡番号に関する電話対応、出荷後の価格修正。
時間の振り向け先取引拡大、個別契約要件への対応、先回りのサービス。

モデル化した複合事例 小売向け EDI をミドルウェアなしで NetSuite にネイティブ連携：受注取り込みを45分のバッチ遅延から850 msに短縮.

現場担当者優先の原則

まず製造現場の支持を得ます。その後に経営会議室の支持を得ます。

テクノロジー・デューデリジェンス診断にインタビューは不要です。スプリントが製造現場に入る際、最初に話を聞くのは運営委員会ではなく、現場リーダー、出荷担当者、請求担当者など、日々の摩擦と向き合っている人たちです。最初のスプリントで日々の摩擦がなくなると、その人たちが次のスプリントのスポンサーになります。現場リーダーとの対話を読む。

現場担当者の再配置について相談する

データの送り先

上記のどの設計でも、どこかの段階でモデルがお客様の記録に接します。それが御社の法務顧問およびリミテッド・パートナーにとって許容できるかどうかは3つの問いで決まり、アーキテクチャはモデルを選定する前にそれらに答えます。

外部に出るもの

タスクに必要な行のみ

ワーカーが受け取るのは、コードで組み立てられた少量のライブ行のパケットです。タスクで不要な個人データはマスキングされます。読み取りはライブ行を返し、書き込みは担当者が承認するドラフトとなります。プロンプト、行、モデル、承認者はレコードごとにログに記録されます。

どのモデルか

お客様がお選びいただきます。推奨は Claude、Gemini、OpenAI です

Anthropic、Google、OpenAI のモデルを、お客様ご自身のアカウントの商用エンドポイント経由で、プロンプトを学習に使用しない条件のもとで利用します。データを外部に出せない場合は、同じ設計をお客様のハードウェア上のオープンウェイトモデル、または TensorWave の専用GPUで実行します。

事後に誰が読むか

一般消費者向けチャットツールも、共有学習もありません

署名済みの契約に基づくエンタープライズ向けまたはAPIのエンドポイントを使用します。ある案件のデータが別の案件の学習やプロンプトに使われることはなく、当社のアクセス権は案件終了時に削除されます。ベンダー、エンドポイント、保持設定、マスキングルールは SOW に明記されます。

詳細な方針：モデルがデータを読む際のデータの送り先.

時間、資金、機会の流出を止める準備はできていますか？

NetSuiteの5つの役割を1つのボックスに。まずはプロセスの改善から始めることもできます

DataOngoing.aiは、DataOngoing LLCのAissistorテクノロジーおよびAI自動化コンサルティング部門です。DataOngoing.comはNetSuiteのマネージドサービス部門です。創業者も技術基準も同じで、チームを置き換えるのではなく再配置するために構築されています。

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アーキテクトとの直接戦略相談

Aissistor 5-in-1ボックスのスコープを検討する

営業担当者ではなく、プリンシパル・アーキテクトと直接お話しいただけます。ドロップダウンでロードマップまたは準備トラックを選択し、最も負担の大きい業務キュー（チャット、レコード作成、OCR、役割のオーバーヘッド）をご記入ください。

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